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                熱門關鍵詞 : 自動駕駛  無人駕駛  高精度  德邦  汽車 

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                場地車自動駕駛解決方案

                2018-12-19

                天隼自動駕駛汽車,以實用化為導向,聚焦場地車平臺的自動駕駛技術,提出“多駕多控”、“智能底盤”等多項專利技術,形成了技術成熟、體系完備、應用廣泛的場地車自動駕駛解決方案。

                農機自動駕駛解決方案

                2018-12-10

                華測的農機自動駕駛解決方案結合北斗組合導航技術、電液控制技術、計算機技術等,實現農用機械精確按照預設線路自動行駛,作業精度高達±2.5cm,完美的解決了傳統農機作業中的各項問題;解放了勞動力,大大延長了有效作業時間,提高了作業質量和效率,提高土地利用率,增產增收。

                小型智能車自動駕駛系統設計

                2018-11-30

                基于單片機控制及傳感器技術,實現小型汽車可自動尋跡行駛的功能,并且能夠利用光電傳感器檢測道路上的障礙,利用兩個電機的差動調節,控制電動小汽車的自動避障、尋光及自動停車等過程。

                基于雙目視覺的自動駕駛算法

                2018-11-25

                對基于雙目視覺的自動駕駛的部分關鍵技術進行了研究,主要包括道路識別、基于多閾值 Canny 的障礙物檢測等方面的內容。

                自動駕駛高精度定位解決方案

                2018-11-23

                千尋位置基于國家北斗地基增強系統,以網絡RTK形式播發數據至車載ECU端,為自動駕駛汽車客戶提供覆蓋全國的實時高精度位置解算服務。

                一篇讀懂自動駕駛汽車決策層算法的新方向

                2018-11-23

                如果說過去是算法根據芯片進行優化設計的時代,那么英特爾對 Mobileye 的收購,預示著一個新時代的到來:算法和芯片協同進化的時代。今天我們著重了解下智能駕駛發展驅動下,「算法」這一細分技術領域都有哪些創新和進步。

                實用案例:SK電信試水共享自動駕駛汽車

                2018-11-09

                SK電信表示,該公司和韓國運輸部一起成功試水該項目,讓自動駕駛汽車響應客戶的呼叫。

                日本先鋒株式會社合作MooVita 新加坡試運營自動駕駛接駁車

                2018-11-07

                當地時間11月6日,日本先鋒株式會社(Pioneer Corporation)宣布,其與新加坡科技公司MooVita Pte Ltd(以下稱為MooVita)合作,在新加坡高等教育機構義安理工學院(Ngee Ann Polytechnic)校園內啟動配備了先鋒3D-LiDAR(激光雷達)傳感器的自動駕駛接駁車的試運營。

                一篇讀懂自動駕駛汽車決策層算法的新方向

                2018-10-22

                如果說過去是算法根據芯片進行優化設計的時代,那么英特爾對 Mobileye 的收購,預示著一個新時代的到來:算法和芯片協同進化的時代。今天我們著重了解下智能駕駛發展驅動下,「算法」這一細分技術領域都有哪些創新和進步。

                超百輛無人車將服務冬奧 首鋼園自動駕駛服務示范區啟動

                2018-10-17

                16日上午,首鋼園自動駕駛服務示范區啟動儀式在首鋼園僑夢苑舉行。儀式上,首鋼集團與多家重要的合作伙伴簽約共建首鋼園自動駕駛服務示范區。根據規劃,到2022年,將有100輛以上無人車進行奧運示范運行。2025年,將有超過1000輛無人車服務首鋼園區。

                自動駕駛分級標準簡要介紹

                2018-10-13

                如前面介紹,SAE International 關于自動化層級的定義已經成為定義自動化/自動駕駛車輛的全球行業參照標準,用以評定自動駕駛技術為準,其具體定義如下:

                用于自動駕駛汽車開發、測試與驗證的場景

                2018-10-13

                本文是從功能安全標準對場景描述的需求出發,但其提出的場景標準化方法以及場景與測試用例的轉化方式,可以被應用到一般的自動駕駛系統測試與驗證中。

                自動駕駛汽車所需的計算處理能力

                2018-10-13

                根據經驗,可以預計從一個級別到下一個級別的數據處理量將增加 10 倍,對于完全自動駕駛的第 4 級和第 5 級,我們將看到數十萬億次浮點運算的處理量。本文將從傳感器、攝像頭,神經網絡等角度介紹自動駕駛所需的處理能力。

                淺析自動駕駛運算控制系統以及無人駕駛的“大腦”和“小腦

                2018-10-11

                結合目前的現狀和近半年來海高汽車取得的一些新的進展,在此為大家更加詳細的分解和分析一下無人駕駛的“大腦”和“小腦”。

                加州伯克利大學:自動駕駛中虛擬到現實的強化學習

                2018-10-10

                本文提出了一個現實翻譯網絡,在虛擬世界中幫助訓練自動駕駛車輛使其完全適應現實世界的駕駛環境。本文提出的框架(如圖 1 所示)將模擬器渲染的虛擬圖像轉換為真實圖像,并用合成的真實圖像訓練強化學習代理。

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