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自動駕駛作為近幾年快速成長起來的新興行業，如何招到崗位需要的高質量人才，一直是行業發展的一大難點。缺口最大的算法類崗位，更是浮躁到了令人害怕的程度。
一個典型的場景是，當企業終于找到合適的算法工程師時，卻發現這位候選人手里拿著七八張offer，一家比一家工資高。有的自動駕駛企業為了留住搶手的“人才”，甚至鮮少透露核心團隊成員信息，避免其他企業順藤“挖人”。
然而，在自動駕駛企業苦惱招人難之際，“裁員”風波在行業也不少見。近期，這波浪潮又一次席卷而來。
自動駕駛行業“大裁員”
· 特斯拉
7月14日消息，據外媒報道，特斯拉人工智能（AI）和自動駕駛Autopilot負責人安德烈·卡帕斯在推特上宣布離職，將不再為特斯拉工作。事實上，在官宣離職之前，他已經在特斯拉休假了四個月。此前就有特斯拉內部員工向北美媒體透露，這極有可能是Karpathy離職的信號。
值得注意的是，差不多時間，特斯拉宣布將在加州圣馬特奧（SanMateo）裁減229名員工，并永久關閉該地區的某個分公司，這是特斯拉啟動全球人員縮減之后，動作較大的一次裁員，而這些員工主要隸屬Autopilot駕駛輔助系統團隊，主要負責Autopilot的車輛數據維護。
· Argo AI
福特和大眾投資的自動駕駛公司Argo AI，本月也在裁員。多家外媒的報道顯示，Argo AI已經裁減了約150名員工。該公司發言人稱，此次裁員約占該公司2000多名員工總數的6%。
· 理想汽車
理想汽車的“裁員”是在今年5月，公司毀約了2022年畢業的校招生，其中不少人已經和理想汽車、學校簽署了三方協議，準備等著畢業答辯結束后入職。
理想汽車表示，造成的原因主要是公司自動駕駛技術團隊進行人員調整，所需崗位變少。
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從公司層面來看，“裁員”的理由主要是成本控制和戰略調整。特別是新冠肺炎疫情的突然發生，給諸多企業帶來了運營成本的壓力，不得不“裁”。
2020年4月，自動駕駛企業Zoox解雇了幾乎所有合同工，其中包括自動駕駛汽車的安全駕駛員，據說約有120人失業。Zoox似乎是在新冠肺炎疫情暴發后，首家發布裁員消息的自動駕駛汽車運營商。
2020年5月，Uber連續兩輪裁員，總人數達6700人，超過Uber員工總數的20%。據悉，這一裁員舉動將為Uber節省超過10億美元的固定成本。當時Uber計劃同時關閉非核心業務，包括孵化器以及人工智能業務研究院AI LAB。
同一時期，通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise也在發給加州市長和其他加州政府官員的通知中透露，165名員工將被永久解雇。在這些員工中，40%的人的職稱中有“工程師”或“工程”的字樣。
近幾年，華為、百度、小鵬等，也時不時被爆出有裁員的消息。
目前，新冠肺炎疫情仍在持續，特別是在國外，累計確診已超5.6億人。其中，美國累計確診9200多萬人，企業發展備受影響。在經歷了前兩年大規模擴張后，今年通脹上升和需求放緩的雙重壓力正迫使美國科技行業大規模裁減員工，縮減開支。
美國科技企業歷月裁員數量
有美國本土數據調研機構的數據顯示，美國今年5月科技企業裁員數是今年前4個月總和的近九倍，突顯出科技行業正經歷嚴峻的寒冬。
裁員≠放棄自動駕駛
面對自動駕駛行業的機遇與挑戰并存，“裁員”對于一些企業來說，更像是特殊時期的一種自救模式，并不意味著對自動駕駛的徹底放棄。
如Zoox成立初衷就是從頭開始研發和制造自動駕駛汽車。據外媒報道，在裁員兩個月后，2020年6月，公司就被亞馬遜以12億美元收購，以“幫助他們實現自動駕駛的愿景”。收購后，Zoox仍繼續保持獨立運營。
Uber為活下去再次裁員6700人，但公司并沒有放棄自動駕駛，仍在艱難探索。幾經周折后，Uber于2020年12月宣布旗下的自動駕駛部門Advanced Technologies Group（ATG）正式出售給初創公司Aurora，獲得在這家公司持股約26%，并向Aurora投資4億美元（約合26.12億元人民幣）。
通用Cruise的裁員則暗示了很多事，激光雷達團隊工程師裁員，可能體現著其技術發展的變化。從Cruise在自動駕駛出行服務上的快速發展和商用進程來看，Cruise的裁員更多的是戰略調整。
再來看近期發生裁員的特斯拉和Argo AI。
從今年第二季度財報來看，特斯拉營收、凈利潤的同比增速較去年同期和第一季度均大幅縮水；交付量為25.47萬輛，高于去年同期的20.12萬輛，但低于一季度的31萬輛。
這次特斯拉在全球裁員，并暫停招聘計劃的決定，主要集中在增長過快的領域，更多的是在限制運營成本的增加。對于完全自動駕駛，特斯拉仍在努力研發。
而大眾和福特投資的Argo AI，在一份電子郵件聲明中表示：“我們公司的無人駕駛業務目前已經取得非常明顯的增長，團隊正在對我們的業務計劃進行審慎的調整，以便更好地繼續推進無人駕駛業務。”
總的來說，自動駕駛行業目前仍在不斷向前探索，很多企業都是投入全年大部分營收，甚至要爭取其他融資來支持項目和產品研發。在成本、戰略多重因素影響下，有的企業更是反復經歷裁員、重組，以尋求更好的機會、更好的狀態，發展自動駕駛。特別是開放道路、高速場景的自動駕駛，更受法規限制，有更高的技術和安全要求，哪怕特斯拉這類大車企，也是任重道遠。
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