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                熱門關鍵詞 : 俄羅斯  專利  自動駕駛  無人駕駛,  嬴徹科技 

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                《2021-2022中國港口無人駕駛產業發展藍皮書》(附下載鏈接)

                作者:編輯部 來源:低速無人駕駛產業聯盟 發布時間:2022年07月12日

                [摘要]內容全公開,為行業提供更多參考。

                [關鍵詞]低速無人駕駛;無人港口;藍皮書

                6月16日,在“2022中國低速無人駕駛場景生態拓展大會”上,《2021-2022中國港口無人駕駛產業發展藍皮書》(下稱《藍皮書》)正式發布!
                 
                該《藍皮書》由低速無人駕駛產業聯盟、新戰略低速無人駕駛產業研究所主編,西井科技冠名發布,飛步科技、盟識科技、一清創新、中科云杉、倉擎智能聯合參編,對當前智慧港口的技術要點和應用情況進行了詳細解讀,同時對港口無人駕駛不同產品類型的市場規模進行了預判。
                 
                 
                根據低速無人駕駛產業聯盟數據、新戰略低速無人駕駛產業研究所統計,2021年低速無人駕駛主要場景中,港口無人駕駛落地占比為16%。截至2021年年底,國內累計已有超300輛無人駕駛卡車進入港口,港口無人駕駛正在實現從技術研發到商用落地里程碑式的發展。
                 
                港口自動駕駛是典型的封閉場景+低速運營的場景,是自動駕駛率先商業化落地的典型場景。目前,國內港口內集卡牽引車保有量超過2.5萬輛,但絕大多數港口碼頭仍主要使用有人駕駛集卡方式,港口內自動駕駛滲透率不到2%。
                 
                伴隨著港口無人駕駛技術的進一步成熟以及市場對無人駕駛產品認知度、接受度的提升,未來無人駕駛在港口這一領域的落地速度將加快。根據新戰略低速無人駕駛產業研究所預測,預計到2025年,中國港口無人駕駛市場規模將超過60億。
                 
                為推動行業發展,向更多入局企業提供參考,現全面公開《藍皮書》內容!請前往公眾號推文,免費取閱鏈接:2021-2022中國港口無人駕駛產業發展藍皮書

                研究報告目錄
                 
                背景篇

                第一章 港口無人駕駛發展背景
                 
                第一節 發展背景
                 
                1、智慧港口轉型加速
                 
                2、卡車司機短缺問題嚴重,人力、能耗成本高
                 
                第二節 發展驅動因素
                 
                1、政策
                 
                2、無人駕駛技術的成熟
                 
                3、場景契合性

                產業篇

                第二章 全球港口無人駕駛產業發展概況
                 
                第一節 全球港口無人駕駛產業發展概述
                 
                第二節 典型國家地區港口無人駕駛發展現狀
                 
                1、歐洲
                 
                2、美國
                 
                3、中國
                 
                4、其他地區
                 
                第三章 中國港口無人駕駛產業發展現狀
                 
                第一節 市場規模及空間預測
                 
                第二節 主要產品類型分析
                 
                第三節 企業數量及競爭格局
                 
                第四節 商業模式分析
                 
                第五節 投融資情況分析
                 
                第六節 產業鏈分析
                 
                第四章 中國港口無人駕駛代表企業
                 
                第一節 上海西井信息科技有限公司
                 
                第二節 杭州飛步科技有限公司
                 
                第三節 盟識科技(蘇州)有限公司
                 
                第四節 深圳一清創新科技有限公司
                 
                第五節 福建中科云杉信息技術有限公司
                 
                第六節 倉擎智能科技(上海)有限公司
                 
                技術篇

                第五章 港口無人駕駛技術發展分析
                 
                第一節 不同類型產品技術特點分析
                 
                1、無人集卡
                 
                2、智能搬運機器人
                 
                3、跨運車
                 
                第二節 港口無人駕駛核心技術分析
                 
                1、導航定位
                 
                2、規劃決策
                 
                3、自動控制
                 
                4、車輛智能調度
                 
                5、仿真系統
                 
                6、V2X車路協同
                 
                第三節 技術發展趨勢
                 
                應用篇

                第六章 典型應用案例分析
                 
                第一節 西井科技-泰國林查班碼頭
                 
                第二節 飛步科技-寧波港
                 
                第三節 盟識科技-山東港
                 
                第四節 一清創新-廣州港南沙四期
                 
                第五節 中科云杉-深圳媽灣智慧港
                 
                第六節 倉擎智能-某知名港口
                 
                第七節 西井科技-廈門港海潤碼頭
                 
                第八節 飛步科技-南通港
                 
                前景篇
                 
                第七章 產業發展趨勢及前景展望
                 
                第一節 智慧港口發展趨勢
                 
                1、港口運營更加智能化
                 
                2、港口物流鏈服務更加注重協同化
                 
                3、港口數據應用服務更加社會化
                 
                4、港口國際貿易更加便利化
                 
                5、港口業務模式創新更加開放化
                 
                6、港口生態圈構建更加和諧化
                 
                第二節 港口無人駕駛發展趨勢
                 
                1、需要全面提高自動化的安全性、穩定性、準確性
                 
                2、需要配置的模塊化,滿足市場的多樣性
                 
                3、“真無人”車隊實現歷史突破,邁入項目深水區
                 
                本網轉載并注明其他來源的稿件,均來自互聯網或業內投稿人士,版權屬于原版權人。轉載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負版權法律責任。
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